Sztuczna Inteligencja Może Wzmocnić Branżę Marihuany

Sztuczna inteligencja może wzmocnić branżę marihuany i nie tylko. Niezaprzeczalna ewolucja branży konopi indyjskich jest zdecydowanie czymś, o czym warto mówić! Przewiduje się, iż do 2025 roku sprzedaż legalnej marihuany w samych Stanach Zjednoczonych osiągnie 35 miliardów dolarów. Nie wspominając choćby o rynkach, które materializują się w Europie i Ameryce Łacińskiej, gdzie przychody mają osiągnąć odpowiednio 3,2 miliarda euro do 2025 roku i 293 791,0 milionów dolarów.

Następnie jest sztuczna inteligencja (AI), która jest stopniowo wdrażana przez małe i duże firmy konopne w celu napędzania swojego wzrostu. Ponadto sztuczna inteligencja – która w ubiegłym roku stanowiła branżę o wartości 62,35 miliarda dolarów – może zapewnić wyższy poziom satysfakcji konsumenta/klienta poprzez oferowanie spersonalizowanego doświadczenia.

Czym dokładnie jest sztuczna inteligencja?

Nawet jeżeli nie zdajesz sobie z tego sprawy, możesz korzystać z AI na co dzień. Ten rodzaj technologii stale się rozwija, tak bardzo, iż trudno jest dokładnie określić, co będzie możliwe w przyszłych latach. Zaprojektowana z myślą o przyjaznych dla użytkownika doświadczeniach i wygodzie, sztuczna inteligencja jest włączana do powszechnych branż głównego nurtu.

Na przykład, urządzenia AI są często wykorzystywane do zasilania telefonów – 6,4 miliarda ludzi na całym świecie używa telefonów do dostarczania usług gastronomicznych, pojazdów bez kierowcy, kas sklepowych, aplikacji do współdzielenia przejazdów i nie tylko. Sztuczna inteligencja jest również niezbędna dla miłośników muzyki do wyszukiwania nowych utworów i tworzenia list odtwarzania w popularnych aplikacjach, takich jak Spotify! Nie zapominajmy również o wykorzystaniu sztucznej inteligencji w branży konopi indyjskich.

Dlaczego przemysł konopny potrzebuje sztucznej inteligencji?

W świecie napędzanym przez technologię, przemysł konopny gwałtownie się rozwija. Wiele obszarów przemysłu konopnego już wdraża technologie AI, w tym uprawę, monitorowanie nasion i modyfikację genetyczną. Patrząc w przyszłość, analitycy branżowi przewidują, iż klienci będą choćby korzystać z aplikacji i systemu AI do dostarczania marihuany. Jako potężne narzędzie, które można wykorzystać, aby pomóc rolnikom konsekwentnie uprawiać rośliny, śledzić nasiona i dostosowywać zawartość kannabinoidów w roślinach marihuany, nic dziwnego, iż firmy konopne wykorzystują sztuczną inteligencję. Przyjrzyjmy się bliżej sposobom, w jakie rynek marihuany może wykorzystać sztuczną inteligencję:

Trendy

Sztuczna inteligencja może skutecznie zakłócać trendy, które zwykle powodują spowolnienie lub choćby upadek firm. Weźmy na przykład etykietowanie produktów z konopi indyjskich. Niedopasowanie nasion i rozbieżność kannabinoidów to częste problemy, które mogą powodować, iż konsumenci kupują produkt zawierający inne nasiona niż te przedstawione na etykiecie. Na szczęście sztuczna inteligencja może zostać zintegrowana z etykietowaniem produktów i działaniami marketingowymi firmy konopnej, aby zapobiec niedokładnym opisom.

Zgodnie z przepisami regulacyjnymi Stanów Zjednoczonych dotyczącymi produktów CBD, „produkty konopne nie mogą zawierać więcej niż 0,3% THC, aby uniknąć pozwów sądowych za zawartość marihuany”. Zawartość THC (tetrahydrokannabinolu) jest dokładnie sprawdzana ze względu na działanie zmieniające umysł. Wszystkie firmy działające w obszarze dojrzewającego CBD (kannabidiolu) również muszą przestrzegać tych wytycznych.

Zgodność produktu z przepisami

Algorytmy sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do monitorowania każdego etapu zgodności produktu. Skanując i cyfrowo wymieniając aktywne składniki produktu, producenci i dostawcy mogą upewnić się, iż ich konsumenci są dobrze poinformowani. Dobrym przykładem robotycznej technologii AI do etykietowania konopi indyjskich jest Strain Brain, który może etykietować ponad 100 różnych odmian rośliny.

Zadowolenie konsumentów

Możliwe jest również lepsze zrozumienie doświadczeń konsumentów dzięki technologii AI; coś, co ma ogromny wpływ na utrzymanie klientów. Wykorzystanie metod uczenia maszynowego do oceny połączenia danych konsumenckich pomaga firmom CBD przewidywać nadchodzące trendy i zrozumieć, czego chcą ich konsumenci, a także jakie elementy należy usunąć, ulepszyć lub włączyć.

Wartość łańcucha dostaw

Coś innego, co sztuczna inteligencja oferuje branży konopi indyjskich, to wartość łańcucha dostaw. Proces produkcji CBD nie jest kompletny, jeżeli nie zostanie wdrożony wydajny system. Na szczęście dzięki zoptymalizowanemu łańcuchowi dostaw opartemu na sztucznej inteligencji można zwiększyć wydajność cyklu produkcyjnego, jednocześnie obniżając ogólne koszty ogólne. Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do gromadzenia i analizowania danych w czasie rzeczywistym na każdym etapie sieci łańcucha dostaw od początku do końca; w tym sprzedawców detalicznych, producentów, miejsc przechowywania, sprzedawców i centrów dystrybucji.

Medycyna precyzyjna

Zgodnie z oświadczeniem zamieszczonym na stronie internetowej Precision Medicine Initiative, medycyna precyzyjna to „wyłaniające się podejście do leczenia i zapobiegania chorobom, które uwzględnia indywidualną zmienność genów, środowiska i stylu życia każdej osoby”. Oczywiście termin „medycyna precyzyjna” może być dość nowy, ale branża opieki zdrowotnej jest świadoma tej koncepcji od wielu lat.

Ta kategoria medycyny jest metodą, która oferuje świadczeniodawcom opieki zdrowotnej sposób na zapewnienie pacjentom wyjątkowej opieki; w zależności od ich specyficznej budowy genetycznej. Podejście to zapewnia dokładniejsze prognozy dla lekarzy i naukowców odpowiedzialnych za opracowywanie strategii leczenia i zapobiegania. W przeciwieństwie do podejścia „jeden rozmiar dla wszystkich”, precyzyjne odkrywanie leków oparte na sztucznej inteligencji pozwala na bardziej precyzyjne leczenie jako całość.

Firmy marihuany, które już wprowadziły praktyki AI

Ze względu na pilne zapotrzebowanie na technologię AI, rosnąca liczba firm marihuany zdecydowała się już na wprowadzenie praktyk AI. Oprócz skalowania działalności, sztuczna inteligencja może znacznie zwiększyć wydajność produkcji i przetwarzania. Firmą konopną, która z dumą przyjęła technologię AI, jest Syngenta Crop Protection.

Szwajcarska firma agrochemiczna współpracuje z Insilico Medicine, aby wykorzystać sztuczną inteligencję w rozwiązaniach ochrony upraw przed chorobami i szkodnikami. Nie zapominajmy również o skuteczności AI, która z dumą wykorzystuje sztuczną inteligencję na poziomie molekularnym. W ostatnim czasie firma połączyła siły z Georgia Tech Research Corporation, aby wykorzystać ich licencjonowane algorytmy w specjalnie zaprojektowanej platformie AI o nazwie Medicascy AI.

Ta jedyna w swoim rodzaju platforma wprowadza strukturę chemiczną maleńkich cząsteczek, aby generować dokładne prognozy dotyczące bezpieczeństwa i skuteczności ich zamierzonego zastosowania medycznego. „Jesteśmy podekscytowani udostępnieniem tej nowej technologii każdemu, kto może z niej skorzystać na dzisiejszym ewoluującym rynku odkrywania leków” – powiedział dyrektor generalny Medicascy AI, Tony Bellezza, w oficjalnym oświadczeniu.

Co czeka konopie indyjskie i sztuczną inteligencję?

Wraz ze wzrostem światowego popytu na konopie indyjskie, rośnie również potrzeba testowania niektórych rodzajów technologii AI. W dzisiejszym nowoczesnym świecie znaczna część globalnej populacji polega na technologii we wszystkim, w tym w zakupach, czytaniu recenzji, byciu na bieżąco z wiadomościami i monitorowaniu trendów branżowych. jeżeli chodzi o korzyści, jakie sztuczna inteligencja będzie miała w przyszłości dla branży konopi indyjskich, to naprawdę nie widać końca. W połączeniu z rosnącym rynkiem konopi indyjskich, ciągły postęp technologiczny z pewnością doprowadzi do lepszej ogólnej opieki zdrowotnej w przyszłości.

---

Sztuczna Inteligencja Może Wzmocnić Branżę Marihuany was first posted on 18 sierpnia, 2023 at 7:46 pm.
©2019 "THC Info". Use of this feed is for personal non-commercial use only. If you are not reading this article in your feed reader, then the site is guilty of copyright infringement. Please contact me at [email protected]